2013年2月1日 星期五

法學研究統計方法 Empirical Legal Study

法學研究統計方法 Empirical legal study (ELS),

法學研究方法相關統計方法之選擇,法實證研究。
法學方法與實證研究,統計方法之設計:


卡方檢定(Chi-square)。
1.檢定測的是什麼?比例。各組發生的比例是否相同。
2.名目變數(nominal variables,又稱為categorical variable),也就是「是與否」、「男與女」這種變數。[非連續變數等]
3.假設: 男女和犯罪行為。(虛無假設:性別與犯罪行為無相關性)
4.樣本數要大。
5.期望值小於5時,要用費雪檢定。


T檢定(有三種)

一組: 單一樣本 t 檢定
兩組平均數:
相依樣本 t 檢定
獨立樣本 t 檢定


一、單一樣本T檢定 One-Sample T-Test
1.目的: 針對單組資料,檢查其平均數與某個特定數值是否相同
2.通常採用區間估計來取代

二、獨立樣本T檢定 ( Independent-Sample T Test)
1.目的: 欲檢定兩獨立母體平均數之差異是否顯著
2.兩組的樣本在選取時彼此獨立
3.兩組樣本皆為常態分配(或是樣本數大於30)

三、相依樣本T檢定 ( Paired-Sample T Test)
1.目的: 欲檢定兩相依母體平均數之差異是否顯著
2.時機:
(1)重複測量 ( e.g. 前後測)
(2)變數特質 (e.g. 雙胞胎,丈夫妻子)
(3)配對:
3.假設母體差為常態分配

Anova

如果超過兩組,必須用Anova。

One-way Anova(單因子變異數分析): 
1.只有一個"類別變數"當作independent variable
2.檢驗此"類別變數"與其它"連續變數(continuous variable)"和結果的關係
3.ex要看性別、IQ對成績的影響。性別就是類別變數,IQ是連續變數,成績是結果變數(outcome variable)。

Two-way Anova(雙因子變異數分析):
1.兩個以上的類別變數作為independent variables
2.ex性別、種族與IQ對成績的影響,性別和種族就是類別變數。





相關參考文獻:
卡方檢定
http://www2.cmu.edu.tw/~biostat/online/teaching_corner_037-1.pdf (常用於兩個變數間)
http://openinfo.npust.edu.tw/agriculture/npus12/jj/agr10ch10.pdf (同質性檢定時。同質性檢定:做兩個或多個獨立母體的分布各類別的比例是否一樣或相似的檢定,亦即協助瞭解不同特質在不同組別中之分布是否相同。例如我們想要檢定A縣各個不同所得等級的原住民其自有房屋的比例與B縣同等級所得原住民自有房屋的比例是否相同;或者想要檢定A市民跟B市民及C市民對有機米的喜好是否相同;都可用此 2χ 分布來檢定。此種同質性檢定亦常用來檢定所調查的樣本比例在各分層與母體是否一致,以了解該樣本的有效性。)

T檢定: www.statedu.ntu.edu.tw/lecture/data/08%20t.ppt


楊婉莉
WAN-LI YANG
2013, 02/02