研究方法

研究方法
第一堂課
專有名詞
母體population(用參數)
樣本sample(用統計量)
參數parameter
統計量statistic
觀測值Observations
平均數(mean)
中位數(median)
描述資料分散(spread)程度的統計數字：
1.四分位(quartiles)
2.四分位間距(Interquartile range)

標準差(standard deviation)
眾數Mode
============
變異數(Variance)
標準差(Standard Deviation)
變異係數(Coefficient of Variation
============
離差(deviation)
離差值與自由度



http://www1.nttu.edu.tw/yenlee/new_page_10.htm

統計中英對照:
http://home.educities.edu.tw/rebecca0924/key/key.htm




第三堂100.10.14
(第四章)
http://idv.sinica.edu.tw/ckuan/ppt/ch10.ppt

OLS[PPT] 簡單迴歸模型的基本假設
http://homepage.ntu.edu.tw/~khsu/stat/regression2.ppt


TSS = Total Sum of Square
RSS = Residual of Sum square
ESS = Explained Sum of square

R2 是指 ESS 佔 TSS 的多少

R2 =ESS/TSS

http://www.sy-econ.org/other/statis/statis-reg-linear-r2.html

(第五章)
單邊與雙邊檢定 (one sided and two sided test)
http://www2.kuas.edu.tw/prof/tsungo/www/Publish/Statistical%20Inference.pdf

Ho : null
Ha

confidence interval信賴區間
通常科學家有興趣的是母體，但是常常無法收集到母體的資料，因此有了「抽樣」的產生。利用抽樣來的樣本證據，推論母體的真實情況才是我們的目的！事實上呢，樣本不等於母體，因此結果會有「不確定性」。這「不確定性」可以利用機率、抽樣誤差作量化的描述，產生了之後的：信賴區間、顯著性檢定、卡方檢定等…

利用估計信賴區間，協助判斷我們母體的真實情況，通常比較嚴謹的paper會強迫表格內要附上信賴區間
(資料來源:http://r97846001.blog.ntu.edu.tw/2010/03/23/confidence-interval/ )

P值
*p<0 .05="" p="">p值定義: 測試結果有百分之幾的可能是由於機率的關係。(出錯的機率)。
p<0 .05="" nbsp="" p="">結論寫法: 只有兩種：顯著和不顯著，不應該用「非常顯著」或very significant這樣的詞語。



資料來源:
1.SPSS操作步驟:
http://www.math168.com/sxsy/SPSS_PPT/1.pdf
2.SPSS使用方法:
http://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:UhCr7p-TA4IJ:www.lib.whu.edu.cn/peixunfile/SPSS.ppt+SPSS+%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%AD%A5%E9%A9%9F&hl=zh-TW&pid=bl&srcid=ADGEESjTaULlj6_zjIN16I9HoqVw7d7Hl-HeBKVdj3LbmwusHYErKJEG0amGn9Qv1WsqQ3H7A2UaDDiEIYpeBwgX-N1uImnnlmuID7kJ_9YgOhowRL1PjY0bhGUqZouP-lLJbHGIEjh5&sig=AHIEtbTZVfCV3D0Uc-TdcMMoSoaYg6kHrA
3.簡單線性迴歸的SPSS操作方法 ***http://biostatistics.cmu.edu.tw/online/teaching_corner_032.pdf

4.SPSS操作手冊 **http://www.cyut.edu.tw/~hcchen/downdata/spss-menu.pdf

5. P值: http://newgenerationresearcher.blogspot.tw/2009/11/p.html


Youtube1. regression
http://www.youtube.com/watch?v=n37vJENbC4M

2.變異數分析
http://www.youtube.com/watch?v=kheRpOv0T6o

3.二因子混合變異數分析
http://www.youtube.com/watch?v=kheRpOv0T6o

2011.10.16